Wer profitiert von HPC?

Von der kleinen Agentur für Spezialeffekte in Filmen bis zum großen Automobilkonzern – HPC kann vielen Unternehmen nutzen, die große Datenmengen verarbeiten oder komplexe Berechnungen durchführen. Hier finden Sie eine Liste an Anwendungsbeispielen. 

Research & Development

Vom Prototypen zur Strömungsdynamik: Die meisten Prozesse in Research & Development profitieren von HPC und werden kürzer, günstiger oder effizienter.

Medizin

Pharmazeuten, Ärzte und Forscher verlassen sich auf HPC um neue Impfstoffe zu entwickeln, medizinische Auswirkungen zu erforschen oder neue medizinische Werkzeuge zu fertigen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Autonome Fahrzeuge, technischer Support oder automatisierte Produktionslinien sind sehr abhängig von Datenverarbeitung und damit prädestiniert für HPC.

Klima und Wetter

HPC-Zentren in aller Welt haben seit jeher gute Kontakte zu Unternehmen in diesen Bereichen, von der Klimasimulation zu Wettervorhersagen.

Engineering

Ingenieure aus allen Disziplinen nutzen HPC zu ihrem Vorteil, seien es Multiphysik-Simulationen, Optimierungen von Fahrzeugen oder Lösungen von Designprozessen

Was bieten wir an?

Sowohl in Großkonzernen als auch in kleinen und mittelständischen Unternehmen wird HPC zunehmend eingesetzt, um Entwicklungskosten durch geringere Simulationszeiten zu senken, die Produktqualität zu steigern oder neuartige Lösungswege durch Problemlösungstechniken wie die hoch performante Datenanalyse und künstliche Intelligenz zu entwickeln. Hier finden Sie Services und Kompetenzen, die in unterschiedlichen Kooperationsformen, vom Direktvertrag bis zum Forschungsprojekt wahrgenommen werden können.

Services

  • Problemlösungen mittels Simulation oder Datenanalyse / künstlicher Intelligenz
  • Beratung zur Wahl der passenden Hardwarearchitektur für das Simulations- oder Datenanalyseproblem
  • Bereitstellung von Ressourcen auf Höchstleistungsrechnern
  • Parallelisierung und Optimierung von Software auf der gewählten Hardwarearchitektur
  • Beratung zum Aufbau und Betrieb eigener Clustersysteme und Cloud Computing
  • Beratung und Unterstützung zur Beantragung öffentlicher Fördermittel insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen

Kompetenzen

  • Setup und Betrieb von energieeffizienten Höchstleistungsrechnern bis hin zu Exascale-Niveau
  • Klassische Simulationsmethoden wie Computational Fluid Dynamics (CFD) und Finite-Elemente-Strukturanalyse
  • Hoch performante Datenanalyse (Big Data Analytics), künstliche Intelligenz
  • Performanceanalyse und Optimierung von Softwarecodes auf unterschiedlichen homogenen oder heterogenen Architekturen