Hybrid Programming in HPC – MPI+X

Die meisten HPC-Systeme bestehen aus Clustern mit gemeinsam genutzten Speicherknoten. Um solche Systeme effizient zu nutzen, müssen sowohl der Speicherverbrauch als auch die Kommunikationszeit optimiert werden. Daher kann die hybride […]

Workshop “Data analytics for engineering data using machine learning”

Dieser dreitägige Online-Workshop befasst sich mit der Aufbereitung, Analyse und Interpretation von numerischen Simulationsdaten durch Methoden des maschinellen Lernens. Neben der Einführung in die wichtigsten Konzepte wie Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung und Vorhersage.