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Hybrid Programming in HPC – MPI+X

Die meisten HPC-Systeme bestehen aus Clustern mit gemeinsam genutzten Speicherknoten. Um solche Systeme effizient zu nutzen, müssen sowohl der Speicherverbrauch als auch die Kommunikationszeit optimiert werden. Daher kann die hybride Programmierung die Parallelisierung mit verteiltem Speicher auf der Knotenverbindung (z.B. mit MPI) mit der Parallelisierung mit gemeinsamem Speicher innerhalb jedes Knotens (z.B. mit OpenMP oder […]

Workshop “Data analytics for engineering data using machine learning”

Dieser dreitägige Online-Workshop befasst sich mit der Aufbereitung, Analyse und Interpretation von numerischen Simulationsdaten durch Methoden des maschinellen Lernens. Neben der Einführung in die wichtigsten Konzepte wie Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung und Vorhersage.